얼마 전까지 손님은 '○○동 인테리어'를 검색하고, 화면에 뜬 열 개의 파란 링크를 위에서부터 눌러 보며 스스로 비교했다. 그런데 요즘 손님은 그 앞 단계에서 멈춘다. ChatGPT, 퍼플렉시티(Perplexity), 구글 AI 개요 같은 도구에 '○○동에서 괜찮은 인테리어 업체 추천해 줘'라고 한 문장으로 묻고, AI가 정리해 준 한두 곳만 확인한다. 검색이 '목록을 뒤지는 일'에서 'AI에게 답을 받는 일'로 넘어가는 중이다.
문제는 여기서 갈린다. AI가 추천 목록에 우리 가게를 넣어 주면 손님은 그대로 우리에게 오지만, AI의 대답 속에 우리 이름이 없으면 손님은 우리 홈페이지가 아무리 잘 만들어져 있어도 그 존재조차 모른 채 지나간다. 검색 순위를 다투던 시대에서, 이제는 'AI의 대답에 실리느냐'를 다투는 시대로 넘어가고 있다. 이를 두고 AEO(답변 엔진 최적화)라고 부른다. 작은 회사가 준비할 다섯 가지를 짚어 본다.
1. 정보를 '검색어'가 아니라 '질문과 답'으로 써라
AI는 키워드를 세는 대신 문맥을 읽는다. '인테리어 20년 전문' 같은 단어 나열보다, 손님이 실제로 던지는 질문에 문장으로 답하는 페이지가 인용되기 쉽다. '욕실만 부분 시공도 가능한가요?', '평당 비용은 얼마인가요?' 같은 질문을 소제목으로 걸고 그 아래 두세 문장으로 명확히 답하면, AI는 그 대목을 그대로 근거로 삼아 손님에게 우리를 소개한다.
2. 구조화 데이터로 '기계가 읽는 명함'을 붙여라
사람 눈에 보이는 상호·주소·영업시간·업종을, 검색엔진과 AI가 오해 없이 읽도록 스키마(Schema.org 구조화 데이터)로도 한 번 더 심어 둔다. LocalBusiness, FAQPage 같은 표준 형식으로 표시하면 AI가 우리 정보를 '추측'하지 않고 '확정'해서 인용한다. 이 작업은 화면 디자인을 건드리지 않고 코드에만 더해지므로, 손님 눈에는 아무것도 달라 보이지 않지만 기계의 이해도는 크게 달라진다.
3. 상호·주소·연락처를 어디서나 '똑같이' 맞춰라
홈페이지엔 '가나다 스튜디오', 네이버엔 '가나다스튜디오', 인스타엔 '가나다 디자인'. 사람은 같은 곳으로 알아보지만 AI는 서로 다른 세 곳으로 의심한다. 상호·주소·전화번호를 글자 하나까지 동일하게 통일해 두면, 여기저기 흩어진 정보가 한 회사의 신뢰 근거로 합쳐진다. AI가 추천을 망설이는 가장 흔한 이유가 바로 이 '정보 불일치'다.
4. 남이 우리를 언급한 흔적을 늘려라
AI는 우리 홈페이지의 자기소개만으로 추천하지 않는다. 제3자의 언급—고객 후기, 지역 커뮤니티 글, 업종 디렉터리 등록, 네이버 플레이스 리뷰—이 많을수록 '실제로 존재하고 평판 있는 곳'으로 판단한다. 홈페이지 안을 다듬는 일 못지않게, 밖에서 우리를 부르는 목소리를 꾸준히 쌓는 일이 AI 시대의 신뢰 자산이 된다.
5. AI 크롤러를 문 앞에서 막지 마라
실리려면 먼저 읽혀야 한다. 그런데 robots.txt 설정이나 과한 접근 차단으로 AI 수집 로봇(GPTBot, PerplexityBot 등)의 방문을 막아 두면, 우리 페이지는 AI의 눈에 처음부터 존재하지 않는 백지가 된다. 민감한 관리자 영역은 막되, 소개·서비스·연락처처럼 손님에게 보여 주고 싶은 페이지는 로봇도 자유롭게 읽도록 열어 두어야 한다.
결국, '사람도 기계도 이해하는 홈페이지'
다섯 가지를 관통하는 원칙은 하나다. 사람이 읽기 좋은 정보를, 기계도 오해 없이 읽도록 정리해 두는 것. 화려한 신기술이 아니라, 정보를 질문-답 형태로 쓰고, 표준 형식으로 표시하고, 어디서나 일관되게 맞추는 기본기의 문제다. CYAN 에이전시는 홈페이지를 만들 때 이 구조화 데이터와 AI·검색엔진 친화 설계를 처음부터 함께 얹는다. 지금 손님이 어디에서 우리를 찾고 있는지 한 번 짚어 보고 싶다면, 가볍게 이야기 나눠도 좋겠다.
